O papel da inteligência artificial na fertilização in-vitro e seu impacto na predição de nascidos vivos: uma revisão sistemática

Abstract

Introdução: Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem crescido como uma ferramenta importante para otimizar os processos da fertilização in vitro (FIV), oferecendo novas perspectivas no que diz respeito à predição de nascidos vivos. Objetivo: Revisar sistematicamente a função da IA na FIV, avaliando seu impacto na predição de nascidos vivos. Métodos: O presente trabalho consiste em revisão sistemática cujo objeto de análise é a produção científica veiculada em periódicos indexados nos bancos de dados da Literatura Latino-americana e do Caribe em Ciências da Saúde (Lilacs), Biblioteca Cochrane (COCHRANE), PubMed (United States National Library of Medicine) e Scientific Eletronic Library Online (SciELO). Resultados: A partir da análise comparativa dos modelos de algoritmos utilizados para prever o nascimento vivo após FIV, é evidente que a escolha do modelo impacta diretamente o desempenho preditivo. Conclusão: Esses achados sugerem a importância de selecionar o modelo correto de algoritmo dependendo do contexto clínico. Além disso, apontam para a crescente relevância da IA no aprimoramento da personalização e predição de tratamentos de fertilização in vitro, impactando diretamente as práticas clínicas.