Marcadores neurorradiológicos de comprometimento cognitivo vascular após acidente vascular cerebral: uma revisão sistemática

Abstract

Introdução: O comprometimento cognitivo vascular (CCV) é uma frequente, porém negligenciada possível consequência de Acidente Vascular Cerebral (AVC). A neuroimagem é essencial para avaliação desses pacientes com déficits cognitivos supostamente secundários a lesões vasculares, sendo a Ressonância Magnética Nuclear (RMN) de crânio o método mais sensível para identificar marcadores associados com CCV. Os marcadores de maior relevância parecem ser, entre outros, localização estratégica, gravidade das alterações da substância branca, bem como o grau de atrofia do lobo temporal medial1.Objetivo: Avaliar a relação entre AVC e CCV a partir de marcadores da RMN de crânio. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática de estudos observacionais publicados entre 2005 e 2020. A busca foi realizada nas bases de dados PubMed e SciELO com as palavras-chaves consultadas pelos sites MeSH e DeCS a seguir: “stroke”, “MRI”, “vascular cognitive impairment”, usando o operador booleano “and”. O check-list PRISMA foi usado para orientar a presente revisão. Resultados: De acordo com os critérios de elegibilidade, foram selecionados oito estudos. “Local do evento” foi o marcador na RM de crânio mais frequentemente considerado, sendo objeto de avaliação de sete2–8 dos oito estudos analisados e se mostrando marcador estatisticamente significante (p <0,05) para predição de CCV em seis deles. 75% dos estudos incluídos na presente revisão avaliou a relação entre presença de “hiperintensidade na substância branca” na RM e CCV. No entanto, tal marcador se apresentou como estatisticamente significante em 50% desses estudos. Conclusão: Uma revisão que agrupasse a avaliação de uma ampla gama de possíveis preditores neurorradiológicos de CCV após AVC não havia sido realizada até o momento. Seria particularmente útil a avaliação dos marcadores de forma mais homogênea em um estudo com maior tamanho amostral, que permitisse análise quantitativa para o dimensionamento da influência de cada preditor.