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https://repositorio.bahiana.edu.br:8443/jspui/handle/bahiana/7738
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | SILVA, Carolina Luz | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-01T09:23:41Z | - |
dc.date.available | 2024-08-01T09:23:41Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.bahiana.edu.br:8443/jspui/handle/bahiana/7738 | - |
dc.description.localpub | Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: A pandemia da Covid-19 além de representar uma emergência de saúde pública, trouxe à sociedade transtornos sociais, econômicos e, principalmente, revelou diversas falhas nos sistemas de saúde pública ao redor do mundo. Trata-se de um RNA vírus da família Coronaviridae denominado SARS-Cov-2, responsável por uma doença sistêmica cuja sintomatologia respiratória é a mais frequente, se destacando a Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus/Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). Desde os primeiros casos, surgidos na China no final de 2019, até agosto de 2023 já haviam sido confirmados 1.805.469 casos e 31.700 óbitos na Bahia, destes, 288.786 casos e 8.728 óbitos em Salvador. Como forma de contenção da doença foram adotadas, em todo o mundo, medidas de distanciamento social e vacinação em massa contra o SARS-Cov-2. Objetivos: Analisar o perfil epidemiológico de pacientes que desenvolveram Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) por Covid-19 no município de Salvador- BA, entre os anos de 2020 e 2022. Metodologia: Trata-se de um estudo descritivo, com dados secundários. A população de estudo foi representada por pacientes moradores de Salvador- BA com Covid-19 que desenvolveram SRAG. Os dados foram obtidos do Sistema de Informações sobre Gripe (SIVEP-GRIPE), disponibilizado pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB), utilizando como variáveis: data de início dos sintomas, sexo, idade, sintomatologia, critério diagnóstico e evolução. As variáveis categóricas foram expressas em valores absolutos e relativos e as quantitativas em medidas de tendência central e dispersão. Para verificação de diferenças estatisticamente significantes foi utilizado o teste de Qui-Quadrado, t de student e Mann Whitney quando indicados. Para verificação da tendência temporal foi utilizado a Regressão linear Simples. Foi também calculada a letalidade e a razão de letalidade, por sexo e faixa etária, com seus respectivos intervalos de confiança a 95% (IC95%). Foi considerado como significância estatística p<0,05. Resultados: Foram identificados 20.155 indivíduos com SRAG por Covid-19 em Salvador no período do estudo. A doença apresentou a maior proporção de casos em 2021 com 48,3%. Os indivíduos do sexo masculino (52,0%) e na faixa etária de 60-79 anos (40,5%) foram os mais atingidos. Observou-se quatro picos importantes da doença, sendo o primeiro na SE 23 de 2020, o segundo e o terceiro nas semanas 9 e 19, em 2021, e o último, na SE 3 de 2022. Ademais, é possível observar dois pequenos picos nas SE 26 e 47 neste último ano. Os sinais e sintomas mais frequentes foram tosse e dispneia e, das comorbidades, se destacaram a cardiopatia crônica e Diabetes mellitus. A maioria dos casos (79,0%) foram diagnosticados pelo RT_PCR. A taxa de letalidade no período de estudo foi 37,5%, sendo maior, 37,7% no masculino e 37,4% no feminino, sem diferença estatisticamente significante. A razão de letalidade seguiu a mesma tendência. Conclusão: Apesar de a pandemia da Covid-19 ter levantado diversas falhas nos sistemas públicos de saúde, foi importante pois possibilitou o aprimoramento dos aspectos falhos. Além disso, é imprescindível a presença da vacinação e de medidas não farmacológicas no enfrentamento da doença. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Epidemiologia | pt_BR |
dc.subject | Pandemias | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Vacinas | pt_BR |
dc.title | Perfil epidemiológico de pacientes com síndrome respiratória aguda grave por covid-19 em Salvador-Bahia. 2020-2022 | pt_BR |
dc.type | Trabalhos finais e parciais de curso: Trabalhos de conclusão de Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Medicina |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Carolina Luz Silva - Perfil epidemiológico de pacientes com síndrome respiratória aguda grave por covid-19 em salvador-bahia. 2020-2022 - 2023.pdf | 655,7 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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