Desenvolvimento e validação do software para o teste timed up and go automatizado utilizando captura tridimensional

Abstract

Atualmente, os equipamentos e softwares para avaliação da funcionalidade e eficiência das terapias reabilitadoras de pessoas com limitação funcional locomotora disponíveis no mercado são de alto custo, com análise em 2D e dependem da marcação de pontos no corpo do paciente. Urge, portanto, o desenvolvimento de um software que combine esses recursos tecnológicos com o baixo custo, proporcionando uma rápida e ampla adoção de um procedimento simples e automatizado para a medição e acompanhamento terapêutico das crianças com PC. Objetivo Geral: Desenvolver um software para avaliação da autonomia funcional em jovens com paralisia cerebral por meio da coleta de dados e análise automatizada do teste Timed Up and Go, através do Microsoft Kinect. Metodologia Aplicada: Utilizou-se a Metodologia de Desenvolvimento de Software através de um processo “Iterativo e Incremental”, que teve como base as melhores práticas do Scrum. Na construção do software, o algoritmo registra todas as fases do procedimento, os tempos e posições (análise espaço-temporal), calculando as velocidades e os tempos entre essas etapas analisando-se a posição do ponto de interesse do corpo humano do participante, apresentados em um relatório após finalização do teste TUG. Na validação clínica, utilizou-se o KINECT V2 da Microsoft Windows e o programa Life Metrics (versão 1), acoplados a um notebook e foram aplicados na realização do Teste TUG. Esta pesquisa foi executada por uma equipe multidisciplinar formada por médicos, fisioterapeutas e engenheiros. Resultados: Foi realizada comparação entre parâmetros do teste TUG convencional e do automatizado nos dois grupos de pacientes avaliados, com PC e não-PC, grupo comparação. Detectou-se diferenças significativas entre os grupos com PC e grupo comparação, do teste automatizado, nos parâmetros tempo de ascensão (p<0.001), no tempo de descenso (p< 0.001), tempo de meia volta (p< 0.001), velocidade média(p=0,009) e total do TUG(p=0,012). Valores estaticamente significantes também foram observados no método não-automatizado para os mesmos parâmetros. Houve forte correlação significativa para o tempo total de TUG entre os métodos, TUG e 3D-TUG (r=0,886, p<0,001). Uma forte correlação também foi observada quanto a velocidade média entre os métodos (r=0,882, p<0,001). Conclusão: Os resultados deste estudo apresentam um nível de validade e confiabilidade, sendo eficiente em discriminar pacientes com PC e do grupo controle e correlacionando de forma equivalente ao TUG convencional apresentando como vantagem alguns parâmetros que não são medidos pelo método manual. Esses resultados indicam de forma abrangente que o Kinect V2 pode ser utilizado como uma ferramenta portátil de avaliação e de baixo custo para rastrear e observar a progressão da marcha em crianças com PC.