Modelo Probabilístico Regional para Estimativa Prognóstica da Cirurgia de Revascularização Miocárdica

Abstract

Fundamento: Escores de risco permitem avaliar risco pré-operatório e definir cuidados durante a intervenção, entretanto, quando aplicados em populações diferentes evidenciam dificuldade de mesmo desempenho. Objetivos: 1- Testar a validade externa de escores tradicionais de risco cirúrgico cardíaco. 2- Identificar os marcadores de risco para a cirurgia de revascularização miocárdica. 3- Construir modelo de predição regional para complicações relacionadas ao procedimento. Métodos: De outubro de 2010 a abril de 2015, 472 pacientes foram operados de doença arterial coronariana no nosso serviço de cirurgia cardíaca no Hospital Santa Izabel da Santa Casa BA. Regressão logística foi usada para identificar fatores de risco para morbidade hospitalar. Dados de 2/3 dos pacientes foram utilizados para o desenvolvimento do modelo e de 1/3 para validação interna do modelo. A acurácia foi testada utilizando-se a área sob a curva ROC. Resultados: A idade média foi 62,8 anos e 32,5% eram mulheres. Os fatores de risco, identificados na análise multivariada, como preditores independentes para o desfecho foram: idade, revascularização prévia e creatinina prévia. A área sob a curva ROC foi 0,72(IC 95% 0,59-0,84)p<0,001 e calibração Hosmer-Lemeshow X2 =8,24; p=0.41. Conclusão: As variáveis clínicas (idade, creatinina prévia e revascularização prévia) nos permitiu construir um escore de risco com fatores locais e mais simplificados para a predição de morbidade nos pacientes operados de revascularização miocárdica para nossa prática clínica diária.