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https://repositorio.bahiana.edu.br:8443/jspui/handle/bahiana/270
Título : | Cobertura e distribuição das categorias BI-RADS® do exame mamográfico no programa estadual de rastreamento do câncer de mama da Bahia. |
Autor : | Lima, Bruno Gil de Carvalho Correia, Luis Cláudio Lemos Ladeia, Ana Marice Teixeira Aquino, Estela Maria Motta Leão de Gnoatto, Maria Cecília |
Palabras clave : | Mamografia Programas de rastreamento Detecção precoce de câncer Neoplasias da mama Cobertura de Serviços de Saúde |
Fecha de publicación : | 2015 |
Editorial : | Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública |
Resumen : | Objetivo: O objetivo do presente trabalho foi analisar a cobertura das mamografias de rastreamento, as conclusões diagnósticas do exame mamográfico e a proporção de procedimentos recomendados para investigação diagnóstica entre usuárias de municípios atendidos pelo Serviço de Radiologia da Bahia (SERB), no âmbito do Programa de Rastreamento do Câncer de Mama no Estado da Bahia - Estratégia Itinerante. Métodos: Foi analisado um banco de dados fornecido pelo SERB, que continha as informações registradas em formulários de requisição e resultado de mamografias do Sistema de Informação do Câncer de Mama (Sismama), que contemplou 188.744 exames de mulheres entre 50 a 69 anos, residentes em 253 municípios de 16 Regiões de Saúde do Estado que realizaram mamografias bilaterais de rastreamento em unidades móveis, de outubro de 2011 a outubro de 2014. A estimativa da cobertura foi expressa considerando o número de exames realizados registrados no banco e o número de mulheres elegíveis na população-alvo, baseado no Censo 2010 do IBGE. Foram analisados dados sociodemográficos e clínicos componentes da anamnese, as conclusões diagnósticas mamográficas selecionadas entre as opções oferecidas pelo Sismama, conforme as categorias adaptadas do sistema BI-RADS®, e as recomendações de condutas diagnósticas complementares. O município de Salvador foi excluído do estudo, pois nele as mamografias foram realizadas predominantemente em mutirões, sem o objetivo de cobertura populacional. As análises foram realizadas considerando a população geral do estudo e separadamente por faixas de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. Resultados: A cobertura alcançada foi de 45% da população-alvo. As usuárias eram predominantemente menopausadas, em raros casos em uso de terapia hormonal, tendo sido baixa entre elas história de nódulos mamários ou risco elevado para câncer de mama. Apenas um terço (30,4%) havia sido submetida à mamografia prévia e 37,8% a exame clínico das mamas. Nos formulários, informações sobre raça (97,4%) e escolaridade (73,6%) das usuárias foram as mais subnotificadas. A distribuição das mamografias por categoria BI-RADS® adaptada mostrou 16,6% de categorias positivas (0, 4 e 5) e 15,5% de mamografias inconclusivas (categoria 0). Em 79,6% dos exames, os resultados recomendaram mamografia bilateral de rastreamento em dois anos; em 4,1%, a realização de mamografias diagnósticas unilaterais para seguimento de achados provavelmente benignos em seis meses e um ano; em 15,6%, ultrassonografias bilaterais e em 1,1% dos casos, biópsias. Conclusões: A população atendida pelo SERB abrangeu prioritariamente a parcela feminina na faixa etária recomendada pelo INCA e pela OMS ainda não rastreada. Na maioria dos municípios não foi alcançada a meta de cobertura mínima de 70% da população-alvo estabelecida pela OMS. O presente estudo analisou mamografias de rastreamento de um primeiro ciclo de triagem organizado, o que poderia justificar a elevada frequência de exames anormais o que implicou alta taxa de reconvocação, entretanto estudos de confiabilidade e validação se fazem necessários. Por ser um sistema adaptado, o Sismama dificulta a caracterização de alguns achados mamográficos, particularmente direcionando as categorias 0, 3 e 4 sendo inadequado para a aplicação no rastreamento que realize mamografias sem incidências complementares antes da conclusão do laudo. |
URI : | http://www7.bahiana.edu.br//jspui/handle/bahiana/270 |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado |
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