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https://repositorio.bahiana.edu.br:8443/jspui/handle/bahiana/6786
Título: | Acurácia do julgamento clínico na avaliação de características específicas da dor torácica aguda predizendo doença arterial coronariana: uma revisão sistemática |
Autor(es): | SOUZA, Carolina Costa da Silva |
Palavras-chave: | Doença Arterial Coronariana Gestalt Dor torácica aguda |
Data do documento: | 2022 |
Resumo: | INTRODUÇÃO: Diante de um paciente com dor torácica aguda, é essencial afastar a etiologia de Doença Arterial Coronariana (DAC) devido a elevada mortalidade associada. Em um cenário de gastos abundantes e muitas vezes dispensáveis, é preciso determinar em quais casos os exames confirmatórios se fazem necessários. O gestalt das características específicas da dor torácica aguda é uma das principais estratégias aplicadas para tal, apesar da sua acurácia ainda ser incerta. OBJETIVO: Avaliar a acurácia do julgamento clínico na interpretação de características específicas da dor torácica aguda para a predição diagnóstica de DAC. METODOLOGIA: Foi realizada uma busca sistemática da literatura através das bases de dados PUBMED, EMBASE, LILACS, SCIELO e CENTRAL, além da busca manual. Os artigos selecionados foram avaliados através da ferramenta QUADAS-2 e os dados coletados foram utilizados para uma análise qualitativa e quantitativa, com metanálise construída segundo o modelo de efeitos fixos, considerando as medidas de sensibilidade, especificidade, razão de probabilidade e odds ratio diagnóstico (ORD). RESULTADOS: Dois estudos de baixo risco de viés e boa aplicabilidade para esta revisão foram selecionados, com um total de 487 pacientes assessorados em termos de obstrução coronariana. Os resultados dos estudos foram comparáveis, com valores de sensibilidade e especificidade variando de 0,49 a 0,47, e de 0,47 a 0,52, respectivamente. O ORD calculado foi de 1.47 (IC 95%, 1.02-2.11, p=0.04). O teste de McNemar para heterogeneidade foi de 6.91 (p=0.009). CONCLUSÃO: O gestalt da dor torácica aguda em um contexto de emergência não consiste em um método de boa acurácia para a predição de Doença Arterial Coronariana. |
URI: | https://repositorio.bahiana.edu.br:8443/jspui/handle/bahiana/6786 |
Aparece nas coleções: | Medicina |
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